Speaker
Description
Świat i opinia publiczna ekscytują się możliwościami sztucznej inteligencji (SI/AI), szczególnie w kontekście dokonań modeli generatywnych (GenAI). Nie każdy jednak zdaje sobie sprawę, jaką rolę odegrała fizyka w powstawaniu podwalin tych metod, o czym wydatnie przekonaliśmy się, gdy ogłoszone zostały Nagrody Nobla w 2024 r. W trakcie swojego referatu chciałbym przybliżyć początki związane ze stworzeniem pierwszych sieci neuronowych, a następnie wskazać na przykładzie PINN (physics informed neural networks) jak fizyka wspomaga AI obecnie. Ponadto rozważę także pytanie odwrotne: "Jak AI może być pomocne fizykom?". Na koniec wskażę ryzyka, wynikajace z bezrefleksyjnego stosowania sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych i postaram się przekonać słuchaczy, że fizyka układów złożonych może być remedium na te zgrożenia.
